一文讲解TensorFlow数据接口 tf.data.Dataset
导入数据 为了避免报错，先进行格式转换： 图解： repeat(3)将数据集重复3次，batch(10)每次输出一个包括10个元素的batch。 如果不能刚好等分，例如 最后一个batch将包含剩下的元素 map函数 filter函数 使用 ...
原文：tensorflow 数据集对象（tf.data）的使用( tf.data.Dataset 、tf.data.TextLineDataset 、 tf.data.TFRecordDataset ) 示例
tensorflow 使用数据集 tf.data 的方法对数据集进行操纵。 . 对 数组 内存向量 进行操纵 ： . 读取文本文件里的数据 tf.data.TextLineDataset . 解析TFRecord文件里的数据 准备工作： mnist数据集的tfrecord格式的保存 准备工作： mnist数据集的tfrecord格式的读取 正式工作： mnist数据集的tfrecord格式 使用 ...
2020-04-23 12:31 0 2498 推荐指数：
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tf.data.Dataset类的用法
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/30751039 ...
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Tensorflow基础教程11：常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理
目录 数据集对象的建立 提示 数据集对象的预处理 `Dataset.shuffle()` 时缓冲区大小 `buffer_size` 的设置 使用 `tf.data` 的并行化策略提高训练流程效率 数据集元素的获取与使用 实例：cats_vs_dogs ...
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一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 ...