Pytorch之Bert中文文本分类（二）
Pytorch之Bert中文文本分类（二） ...
原文：基于bert的中文文本分类
这次我们使用今日头条信息流中抽取的 w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在 到 之间，一共 个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了pytorch pretrained bert这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab显存不够，所以调小了batch size，训练了三小时左右，最终在准确率上比原作者的 . 高出了 . ，可见bert的性能还是非常不错的： ...
2020-04-23 10:57 0 6043 推荐指数：
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