tensorflow 使用数据集(tf.data)的方法对数据集进行操纵。 1. 对 数组(内存向量) 进行操纵 : 2. 读取文本文件里的数据 ( tf.data ...
导入数据 为了避免报错,先进行格式转换: 图解: repeat 将数据集重复 次,batch 每次输出一个包括 个元素的batch。 如果不能刚好等分,例如 最后一个batch将包含剩下的元素 map函数 filter函数 使用filter函数前需要先unbatch ...
2020-04-23 00:25 0 1692 推荐指数:
tensorflow 使用数据集(tf.data)的方法对数据集进行操纵。 1. 对 数组(内存向量) 进行操纵 : 2. 读取文本文件里的数据 ( tf.data ...
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/30751039 ...
参考文献 [1] tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入 [2] Tensorflow keras入门教程 [3] 使用 tf.data 加载 NumPy 数据 ...
一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 ...
一、资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二、背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data ...
1、查到说 tensorflow-dataset 能在 tf1.12.0之后的版本中使用,我的 已经是 1.14了,∴ 不管它 tensorflow v1 中应该能使用 tensorflow-dataset 的 2、看一下现在有哪些版本(20200425) 查到说 2.1.0能用 ...
tensorFlow2.1下的tf.data.Dataset.from_tensor_slices()的用法 一、总结 一句话总结: 将输入的张量的第一个维度看做样本的个数,沿其第一个维度将tensor切片,得到的每个切片是一个样本数据。实现了输入张量的自动切片 ...