1.为什么分区 kafka有主题(Topic)的概念,它是承载真实数据的逻辑容器,而在主题之下还分为若干个分区,也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构: 主题---分区---消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中,而不会在多个分区中保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示 ...
背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入 答案就是消息分区。 核心思想是:负载均衡,采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中 其它的产品中有类似的思想。 比如monogodb, es 里面叫做 shard hbase叫region, cassdra叫vnode 消息的三层结构 如下图: 即 topic gt partition gt message topic是逻辑上的消息容器 ...
2020-04-22 23:18 0 2149 推荐指数:
1.为什么分区 kafka有主题(Topic)的概念,它是承载真实数据的逻辑容器,而在主题之下还分为若干个分区,也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构: 主题---分区---消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中,而不会在多个分区中保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示 ...
1:消息存储 segment段中有两个核心的文件一个是log,一个是index。 当log文件等于1G时,新的会写入到下一个segment中。 通过下图中的数据,可以看到一个segment段差不多会存储70万条数据。 所以问题这么庞大的数据,kafka是如何快速从海量 ...
kafka是为分布式环境设计的,因此如果日志文件,其实也可以理解成消息数据库,放在同一个地方,那么必然会带来可用性的下降,一挂全挂,如果全量拷贝到所有的机器上,那么数据又存在过多的冗余,而且由于每台机器的磁盘大小是有限的,所以即使有再多的机器,可处理的消息还是被磁盘所限制,无法 ...
log.retention.ms 消息时间Kafka通常根据时间决定数据可以保留多久。默认使用log.retention.hours参数配置时间,默认值是168小时,也就是一周。除此之外,还有其他两个参数,log.retention.minutes和log.retention.ms,这三个参数作用 ...
Kafka 消息以 Partition 作为存储单元,那么在 Partition 内消息是以什么样的格式存储的呢,如何处理 Partition 中的消息,又有哪些安全策略来保证消息不会丢失呢,这一篇我们一起看看这些问题。 Partition 文件存储方式 每个 Topic 的消息被一个或者多个 ...
原因一: kafka 没有设置正确配置文件的时候 num.partition 设置是 1; 原因二: kafka 创建主题的时候没有创建一个分区以上的数量; ...
kafka在所有broker中选出一个controller,所有Partition的Leader选举都由controller决定。controller会将Leader的改变直接通过RPC的方式(比Zookeeper Queue的方式更高效)通知需为此作出响应 ...
一、 kafka读写流程 写流程 读流程 二、数据可靠性保证 为保证 producer 发送的数据,能可靠的发送到指定的 topic,topic 的每个 partition 收到 producer 发送的数据后,都需要向 producer 发送 ack ...