本文主要是介绍从前程无忧上爬取岗位为数据分析的职位，主要是五个字段，职位名称、公司名称、工作地点、薪资和发布时间。同时把爬取下来的数据保存到mysql数据库中。 ...

一、网页分析 1.1 关键字页面(url入口) 首先在前程无忧网站上检索关键词"大数据"： 跳转到如下url: https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4 ...

爬取方法选择 直接爬取： 这样请求的只是网页源代码，也就是打开这个网址之后，检查源代码所能查看到的内容 而大多数网页是动态网页，打开这个网址并不会加载所有的内容，所以这种初级的方法不可取 使用自动化工具进行爬取： 也就是使用一个可以自动点击的工具来让想要加载的数据 ...

我们的数据从哪来？ 互联网行业：网站、APP、系统（交互系统）。 传统行业：电信、上网、打电话、发短信等等。 数据源：网站、APP。 等等，这些用户行为都回向我们的后台发送请求各种各样的请求，和进行各种逻辑交互、交易和结账等等。 请求转发 网站/APP会发送请求到后台服务器，通常会 ...

一.网络爬虫设计方案： 1.主题网络爬虫名称：51job 招聘网站信息数据采集 2.主题网络爬虫爬取的内容：采集python岗位薪资，职位，城市，学历等信息 3.主题式网络爬虫设计方案概述：进入网站搜索python并勾选对应学历，确定网址url后翻页获取每一页的html代码并解析出对应数据 ...

转载：evan的新浪博客 关于数据采集需求，我们需要一个可以形成原始数据→数据视觉化→数据行为化→数据深入挖掘的数据分析模式，用户的日常交互行为会产生四类关键数据：鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流量、页面停留时间，但这些还不够清楚的描述我们的需求，以下细化，最好第三方可以为我们实现 ...

来说，想要入门数据分析，首先要了解目前社会对于数据相关岗位的需求情况，基于这一问题，本文针对前程无忧招 ...

爬取前程无忧的数据（大数据职位） 爬取后的数据保存到CSV文件中（如下图） 可以在文件中观察数据的特点 薪资单位不一样 公司地区模式不一样（有的为城市，有的是城市-地区） 有职位信息的空白 ...