keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
原文：一文总结Keras的loss函数和metrics函数
Loss函数 定义： 用法很简单，就是计算均方误差平均值，例如 Metrics函数 Metrics函数也用于计算误差，但是功能比Loss函数要复杂。 定义 这个定义过于简单，举例说明 输出结果 这个结果等价于 这是因为Metrics函数是状态函数，在神经网络训练过程中会持续不断地更新状态，是有记忆的。因为Metrics函数还带有下面几个Methods Resets all of the metri ...
2020-04-22 19:17 0 3628 推荐指数：
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