前言，最近在学习tensorflow，配置环境conda环境，繁杂，而且网上教程很乱很杂，有不少错误，故有了这篇文章。 1，在conda下创建虚拟环境 在本文中为虚拟环境名称为web_env，指定python版本为3.6 等待安装完成后，输出类型下面的提示： 此时 ...

今天使用dlib没有py37版本，因此创建了Version_36虚拟环境。但jupyter notebook默认的内核找不到新建的虚拟环境，解决方法是需要安装两个包： × ipykernel × nb_conda 安装完成后效果如下： ...

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name “虚拟环境名称” 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了，搞定！ 安装完Anaconda利用conda创建 ...

原本以为，当进入虚拟环境之后，再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter，比如我默认创建一个文件，这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器，实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后，你会发现，并没有存在虚拟环境的名称，以及import sys ...

1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...

首先要有一个虚拟环境。(创建虚拟环境看一看我的这一篇：https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html) 然后需要下载ipykernel（Python内核），它给新的虚拟环境添加Python内核，这样虚拟环境才可以使用 ----------------------------------------------------- ...

安装ipykernel： 为虚拟环境创建kernel文件： 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中： 启动Jupyter Notebook ...

一、进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二、安装 IPykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 四、启动jupyter notebook并更改kernel（右上角Logout下面的名字即为环境名称） ...