landmark是一种人脸部特征点提取的技术，Dlib库中为人脸68点标记，在《调用Dlib库进行人脸关键点标记》一文中有效果和标定点序号的示意图。今后可采用landmark中的点提取眼睛区域、嘴巴区域用于疲劳检测，提取鼻子等部分可用于3D姿态估计。 Dlib库使用《One ...

级联回归属于人脸对齐中的判别方法，优点和缺点如下：优点：- 通过对initial shape进行调整，可以简单方便地进行数据增广。- 能够有效训练大规模数据- 简单，通用性强，替换不同的特征和模型方便，计算效率高。 缺点：- 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean ...

官网文档翻译 http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html 这个例子展示如何找到人的正脸，并且估计它的姿态。这个姿态由68个标点描述。人脸上会被标记很多点，例如嘴的边角，沿着眉毛，眼睛上等等。 我们使用的Face ...

回归树：使用平方误差最小准则 训练集为：D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}。 输出Y为连续变量，将输入划分为M个区域，分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别为：c1,c2,…,cm则回归树模型可表示为： 则平方误差为： 假如使用特征j的取值s ...

首先安装Dlib，Opencv库 Dlib安装链接：http://www.cnblogs.com/as3asddd/p/7237280.html 环境：Mac Sierra 10.12.1 Python 2.7.1 设置特征检测器，dlib有已经训练的好的需要下载，也可以自己根据需要训练 ...

1.概述 文章名称：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章来源：2014CVPR文章作者：Vahi ...

SparkMLlib回归算法之决策树 （一），决策树概念 1，决策树算法（ID3，C4.5 ，CART）之间的比较： 　　1，ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息 ...

优化算法 先导知识：泰勒公式 \[f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n \] 一阶泰勒展开： \[f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0) \] 二阶泰勒展开 ...