原文:python,地震波形、时频图、频谱图计算和显示软件

在地震波形分析时,时频图可以辅助识别信号,频谱图可以观察地震信号的频率分布范围,发现波形的优势频率,是地震类型判断和科学研究的重要工具。 下面这段基于python开发的小程序只需要给定地震数据的SAC格式文件,自动进行傅丽叶变换,画出原始波形 时频图 频谱图,非常方便地实现了地震信号分析。 import struct import pylab import numpy as np from sci ...

2020-04-22 14:24 26 2882 推荐指数:

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Matlab

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画 其中: % nfft是fft的长度,越长的话,频域分辨率越高 ...

Fri Jul 14 17:48:00 CST 2017 0 1703
Matlab 语谱()绘制与分析

Matlab 语谱()绘制与分析 语谱:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱。在一幅图中表示信号的频率、幅度随时间的变化,故也称“”。 1 数字0-10波形图 2 数字0-10语谱 3 语谱简单分析 ...

Thu Sep 29 06:29:00 CST 2016 6 38085
使用python进行傅里叶变换FFT绘制频谱

频谱的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft ...

Fri Apr 24 00:03:00 CST 2020 0 5735
 
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