共同点：红黑树和跳表的插入、删除、查找以及迭代输出的时间复杂度是一样的。 ♣跳表在区间查询的时候效率是高于红黑树的，它查找时，以O(logn)的时间复杂度定位到区间的起点，然后在原始链表往后遍历就可以了 ，其它插入和单个条件查询，更新两者的复杂度都是相同的O(logn)。 ♣跳表的代码 ...

二叉树与二叉查找树的操作是必须要熟练掌握的，接下来说的这些树实现起来很困难，所以我们重点去了解他们的特点。 一、平衡二叉查找树与红黑树跳跃表 平衡树AVL：追求绝对的高度平衡，它具有稳定的logn的高度，因此有很好的查找性能O(logn)，由于它每次插入删除都需要再平衡，所以插入删除代价较大 ...

开发者所说，他为何选用 skiplist The Skip list There are a few reasons: They are not very memory inten ...

什么是HashHash，也可以称为“散列”，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出（也就是多对一的关系）。 哈希表的构造在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快 ...

红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色为 红色 或 黑色。在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求： 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点）。 每个红色节点必须有两个黑色的子节点。（从每个叶子到根的所有 ...

1.为什么需要红黑树？ 对于二叉搜索树，如果插入的数据是随机的，那么它就是接近平衡的二叉树，平衡的二叉树，它的操作效率（查询，插入，删除）效率较高，时间复杂度是O（logN）。但是可能会出现一种极端的情况，那就是插入的数据是有序的（递增或者递减），那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧，此时 ...

在介绍红黑树之前，有必要对树的概念以及相关理论作一个概述： 树 1. 树的导览 树由节点（Nodes）和 边（edges）构成。树有根节点（root），边（deges），父节点（parent），子节点（child），叶节点（leaf）。如果最多只允许两个子节点，即所谓的二叉树（binary ...

什么是红黑树 红黑树依然是一棵二分搜索树，《算法导论》中的红黑树定义如下： 每个节点或者是红色的，或者是黑色的 根节点是黑色的 每一个叶子节点（最后的空节点）是黑色的 如果一个节点是红色的，那么他的孩子节点都是黑色的 从任意一个节点到叶子节点，经过的黑色节点是一样 ...