原文:opencv 不同边缘提取算子提取效果对比

输出结果如图所示。其中,Laplacian算子对噪声比较敏感,由于其算法可能会出现双像素边界,常用来判断边缘像素位于图像的明区或暗区,很少用于边缘检测 Robert算子对陡峭的低噪声图像效果较好,尤其是边缘正负 度较多的图像,但定位准确率较差 Prewitt算子对灰度渐变的图像边缘提取效果较好,而没有考虑相邻点的距离远近对当前像素点的影响 Sobel算子考虑了综合因素,对噪声较多的图像处理效果更 ...

2020-04-22 10:55 0 660 推荐指数:

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OpenCV---Canny边缘提取

一:Canny算法介绍 推文:Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一) 补充: 非最大信号抑制 高低阈值输出二值图像 二:Canny边缘提取实现 ...

Sat Jul 07 02:19:00 CST 2018 0 857
opencv python:Canny边缘提取

Canny是边缘提取算法,在1986年提出的 是一个很好的边缘检测器 Canny算法介绍 非最大信号抑制: 高低阈值连接: example ...

Fri Jan 31 08:19:00 CST 2020 0 214
python opencv Sobel、Laplace、canny算子边缘提取 以及参数解析

前提:各种算子不完全区分好坏,但根据我实际操作分析得到,有的算子之间效果大相径庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,这里按 Sobel、Laplace、canny三种算子作比较,看其结果: 一、 Sobel、Laplace、canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 ...

Sun Mar 15 17:15:00 CST 2020 0 1013
图像边缘提取

图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水 ...

Thu Dec 26 19:40:00 CST 2019 0 2658
Halcon 边缘提取

fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...

Sat Nov 23 19:15:00 CST 2019 0 1044
python自编程序实现——robert算子、sobel算子、Laplace算子进行图像边缘提取

实现思路:   1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值)   2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值   3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意:   必须对求得的卷积和的值求绝对值;矩阵数据类型进行转化。 完整代码 ...

Sun Nov 04 04:53:00 CST 2018 2 7119
 
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