原文:目标检测轻量化压缩

目标检测轻量化压缩 目标检测难点概述 目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪 车牌识别 无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。 自 年以来,目标检测框架分为two stage 和 one stage 两大类,前者以经典方法 Faster R CNN 为代表,后者以 YOLO 和 SSD 为主要框架。近年 ...

2020-04-22 07:32 0 1410 推荐指数:

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目标检测量化总结

人数基本没有,其作为IR工具,很少有人拿他来训练。。。。量化资料虽然多,但基本都是跑一个分类模型,至于检测量化少之又少。 ...

Mon Jan 24 23:12:00 CST 2022 9 1048
BIM轻量化之路(一)

  从事建筑行业也有一段时间,知道了整个建筑建设的大概流程:初设、设计、施工交付到后期运营,信息化有个关键技术就是模型的轻量化。 我们的BIM设计人员主要使用Revit 进行三维设计,这里主要是分享基于revit的轻量化实现。实现路径很曲折,先后从uintiy 转到webgl的threejs. ...

Thu Sep 17 22:10:00 CST 2020 0 541
模型轻量化

1. 轻量化网络 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071 Mobilenet v1核心是把卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分。 图5 为了解释Mobilenet,假设有 的输入,同时有 个 的卷积。如果设置 ...

Sat Nov 30 00:45:00 CST 2019 0 302
轻量化模型设计

十岁的小男孩   本文为终端移植的一个小章节。 目录   引言   论文     A. MobileNets     B. ShuffleNet     C. Squeezenet ...

Fri Nov 09 01:57:00 CST 2018 0 969
深度学习模型轻量化(上)

深度学习模型轻量化(上) 移动端模型必须满足模型尺寸小、计算复杂度低、电池耗电量低、下发更新部署灵活等条件。 模型压缩和加速是两个不同的话题,有时候压缩并不一定能带来加速的效果,有时候又是相辅相成的。压缩重点在于减少网络参数量,加速则侧重在降低计算复杂度、提升并行能力等。模型压缩和加 ...

Sat May 16 14:47:00 CST 2020 0 2823
轻量化模型之MobileNet系列

自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等领域获得广泛应用。随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 CNN 网络,如 VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet ...

Fri Dec 13 00:43:00 CST 2019 0 318
Python 轻量化简繁转换

最近项目中用到了简单的简繁转换,如果用OpenCC太重了,于是搜到了 zhconv 这个库。 zhconv 提供基于 MediaWiki 词汇表的最大正向匹配简繁转换,Python 2, 3 ...

Tue Mar 12 18:45:00 CST 2019 0 1035
Abp太重了?轻量化Abp框架

本文首发于个人博客(https://blog.zhangchi.fun/) 在进行框架的选型时,经常会听到“***框架太重了”之类的声音,比如“Abp太重了,不适合我们...”。事实上,A ...

Fri Jul 23 20:49:00 CST 2021 7 1944
 
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