原文:归一化和标准化的作用

: : 问题描述:为什么需要对数值类型的特征做归一化。 问题求解: 为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得不同指标之间具有可比性。 举例来说,比如分析一个人的身高,体重对健康的影响,一个人的身高范围在 m m之间,一个人的体重范围在 kg kg之间,如果不做归一化处理,那么必然范围更大的体重对结果的影响会更加明显。为了得到更精准的结果,需要对数值进行归一化,使得各个指 ...

2020-04-21 22:07 0 1162 推荐指数:

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什么是归一化标准化

  归一化(Rescaling,max-min normalization,有的翻译为离差标准化)是指将数据缩放到[0,1]范围内,公式如下: X' = [X - min(X)] / [max(X) - min(X)]   标准化(Standardization, Z-score ...

Thu Jan 02 07:33:00 CST 2020 0 2633
归一化标准化

(Normalization)与标准化(Standardization)。它们具体是什么?带来什么益处?具 ...

Fri Jan 08 18:31:00 CST 2016 0 6576
标准化归一化

一、是什么? 1. 归一化   是为了将数据映射到0~1之间,去掉量纲的过程,让计算更加合理,不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。   归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤,比如LR,非线性的就不用归一化了。   归一化就是让不同维度之间的特征在数值上有一定比较性 ...

Thu Apr 11 19:28:00 CST 2019 0 1983
谈谈我对 归一化标准化 作用 区别 的理解

为什么要做归一化或者标准化?   主要是为了调整样本数据每个维度的量纲,让每个维度数据量纲相同或接近。 为什么要调整量纲?目的是什么?   1 量纲不一样的情况是什么?     比如一个2分类任务,预测一批零件是合格品还是残次品。      这个零件把他假象成是细长细长的棍子,有两个维度 ...

Sat Feb 16 22:22:00 CST 2019 1 3622
谈谈我对 归一化标准化 作用 区别 的理解

https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/10387648.html 为什么要做归一化或者标准化?   主要是为了调整样本数据每个维度的量纲,让每个维度数据量纲相同或接近。 为什么要调整量纲?目的是什么?   1 量纲不一样的情况是什么 ...

Tue Aug 20 00:37:00 CST 2019 0 554
归一化标准化区别

归一化标准化区别 归一化 常用的方法是通过对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间,变换函数为: 不同变量往往量纲不同,归一化可以消除量纲对最终结果的影响,使不同变量具有可比性。在不涉及距离度量、协方差计算、数据不符合正太分布的时候,可以使用归一化方法。比如图像处理中,将RGB ...

Wed Sep 16 18:42:00 CST 2020 0 546
为什么需要做归一化或者标准化

为什么需要做归一化或者标准化 一句话解释就是为了让我们求解loss最低值的过程中更加的平稳和缓,容易收敛。 具体解释可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用? - 忆臻的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer ...

Tue Jun 04 19:56:00 CST 2019 0 503
Python数据标准化归一化

在进行数据分析或者机器学习时,通常需要对数据进行预处理,其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化归一化方法主要有: 1. 最大最小标准化   y=(x-min(x))/(max(x)-min(x)),x为一序列,即x={x1,x2,x3......},max(x)为最大值 ...

Wed Apr 01 04:17:00 CST 2020 0 2890
 
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