pandas（12）：数据清洗（缺失值）
目录 一、缺失值 1 缺失值类型 2 缺失值的认定 3 查看缺失情况 4 处理方法（1）——缺失值填充 简单填充df.fillna() 插值法填充 5 处理方法（2）——直接删除 ...
原文：数据清洗 - 缺失值
. 数据缺失分类 行记录的缺失，又称数据记录丢失 列值的缺失，即数据记录中某些列 变量 的值空缺 . 数据列缺失的处理思路 . 丢弃 缺失值所在的行或者列整体删除，减少缺失数据对总体的影响 整行删除的前提：缺失行占总体的比例非常低，一般在 以内 整列删除 对应变量删除 的前提：缺失值占整列的比例较高，一般在 左右 注意，在大量的数据记录不完整或者缺失值的特征表现较明显的情况下，不采用此方法 . ...
2020-04-21 22:00 0 673 推荐指数：
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