原文:面试题目小结1(RF GBDT Xgb)

RF与GBDT的区别 . 相同点: 都是基于树模型的集成学习方法 最终的结果都是由多颗树一起决定 . 不同点: RF的基学习器可以是分类树也可以是回归树,GBDT只由回归树组成 RF可以并行生成,GBDT只能串行 RF的结果为多数表决或者平均值,GBDT则是多颗树累加之和 RF对异常值不太敏感 数据的数据 特征的随机 ,GBDT对异常值敏感 RF减少的是方差 GBDT减少的是偏差 RF不需要进行数 ...

2020-04-21 18:24 0 596 推荐指数:

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RF, GBDT, XGB区别

GBDTXGB区别 1. 传统GBDT以CART作为基分类器,xgboost还支持线性分类器(gblinear),这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者线性回归(回归问题) 2. 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息 ...

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