原文:[AAAI 2020]Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-hop Neighborhood Aggregation

AliNet 代码 之前的模型都没有考虑KG结构的非同构性,虽然MuGNN注意到了KG的不完整性,提出了一个两步的模型:基于规则的KG补全和多通道GNN来解决实体对齐的问题。但是学习到的规则依赖关系对齐来解决结构的异质性。 schema heterogeneity 同构结构的学习也是有用的 对于具有同构领域的实体, GNN会学习到具有相同特征向量的实体的相同表示,这些特征向量表示相应的邻居。 在某 ...

2020-04-21 10:29 0 580 推荐指数:

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Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation(知识图谱)

知识图谱(Knowledge Graph,KG)可以理解成一个知识库,用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息,帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱,能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...

Wed Dec 11 04:52:00 CST 2019 0 496
Distilling the Knowledge in a Neural Network

url: https://arxiv.org/abs/1503.02531 year: NIPS 2014   简介 将大模型的泛化能力转移到小模型的一种显而易见的方法是使用由大模型产生的类 ...

Mon May 27 04:10:00 CST 2019 0 586
AAAI 2020 论文

Detection && classification: TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Tripl ...

Thu Feb 13 22:22:00 CST 2020 0 1749
聊一聊google的Knowledge Graph

什么是Knowledge Graph? 它是google用于增强它的搜索引擎的功能和提高搜索结果质量的一种技术。在2012年5月16日提出,除了提供基本的与主题相关的链接服务之外,它还能结构化与主题相关的信息。这样做的目的就是让用户无需通过点击多个相关链接自己手动去搜索相关信息,而是google ...

Wed Jul 08 01:10:00 CST 2015 0 4149
 
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