论文地址：https: www.aclweb.org anthology P 已有研究工作： 在文本的对抗样本领域，因为有词嵌入的存在，很难将特征空间的扰动向量映射到词汇表中的有效单词。因此在CV领域的方法不能直接用于NLP领域，一般的方法是在词级别或者字符级别直接修改原始样本，来实现对抗性攻击。 本文的工作和创新点： 关注的是文本分类的对抗样本的问题。其主要难点在于，句子空间是离散的，沿梯度方向 ...
2020-04-20 23:50 0 757 推荐指数：
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 为自然语言生成流畅的对抗样本 摘要 有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战。首先，由于句子空间是离散的。沿梯度方向 ...
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段，对抗训练的方法是针对embedding space，通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗，在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection——阅读笔记 小组成员：岑鹏，吴易佳，秦红梅 2020.4.15 1. 背景 ...
NDSS https://arxiv.org/abs/1812.05271 摘要中的创新点确实是对抗攻击中值得考虑的点： 1. effective 2. evasive recogniz ...
参考：NLP重铸篇之对抗文本攻击 [ 论文源码： github ] 作者提出了一种对抗样本生成算法TEXTFOOLER。 论文中，作者使用这种方法，对文本分类与文本蕴含两种任务做了测试，成功的攻击了这两种任务的相关模型，包括：BERT,CNN,LSTM,ESIM等等。 问题定义 ...
本文介绍的是斯坦福自然语言处理工具的升级版：Stanza,在v1.0.0之前，这个工具被称为StanfordNLP。 2021年了，今天想使用斯坦福自然语言处理工具发现人家升级了，不用安装JDK了， ...
