原文:LeNet-5以及tensorflow2.1实现

LeNet 目录 LeNet LeNet 网络结构 tensorflow实现LeNet LeNet 网络结构 其中池化层均采用最大池化,每一层卷积层后使用的激活函数是sigmoid函数。 这里补充一下padding的两种方式,一个是SAME 全 填充 ,另一个是VALID 不填充 。在LeNet 中,卷积层一致采用padding SAME 的方式进行填充,在池化层中采用padding VALID ...

2020-04-20 23:26 0 870 推荐指数:

查看详情

Tensorflow实现LeNet-5、Saver保存与读取

一、 LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定。   LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数;每个层 ...

Mon Apr 01 06:53:00 CST 2019 0 662
LeNet-5实现MNIST分类

LeNet-5实现MNIST分类 本人水平有限,如有错误,欢迎指出! 1. LeNet-5 1.1 简介 ​ LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document ...

Mon Jul 20 03:23:00 CST 2020 0 1352
LeNet-5

LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层 模型结构: LeNet-5共有7层(不包含输入层),每层都包含可训练参数;每个层有多个Feature Map,每个 ...

Mon Dec 24 05:06:00 CST 2018 0 801
卷积神经网络Lenet-5实现

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的 ...

Mon Oct 23 23:13:00 CST 2017 0 2434
TensorFlow学习笔记——LeNet-5(训练自己的数据集)

  在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。那其实之前学习了别人的代码实现LeNet网络对MNIST数据集的训练。而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别 ...

Sun Dec 08 02:12:00 CST 2019 0 2183
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM