前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表 ...
.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。 .子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会 受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。 .如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的 ...
2020-04-20 22:01 0 2005 推荐指数:
前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表 ...
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记。 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一、子查询 1、where型 ...
不多说 直接上语句 SELECT a.id, a.thumbNail, a. NAME, a.marketPrice, ...
使用数据库为mysql的官方示例数据库employees,可以从这下载:https://github.com/datacharmer/test_db 介绍: 使用到了employees的两个表,分别是员工表(employees, 30w24数据),部门经理表(dept_manager ...
表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍。 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据。表A就是1千多条数据。 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批。由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个 ...
以下代码,a left join b 能查询到数据,c 结果集单独查询无数据。 现在出现了一个诡异的问题:整个 SQL 查询 c.submit_id 既然有数据,应该为 NULL 才对。 如果将 SELECT t1.*, t2.input_name,t2.sort_number 加一个 ...
1 group by表示排序,后面查询出来的是每一组的第一条数据,where后面表示提出条件之类的,如果对排序需要有条件筛选,应该在属性名后接 having +条件 。而不能使用where 2 聚合函数sum() count() avg() max() min() GROUP BY 是分组查询 ...
一、表的基本查询语句及方法 from、 where、 group by(分组)、having(分组后的筛选)、distinct(去重)、order by(排序)、 limit(限制) 1、单表查询: 先创建表,数据量稍微多点的表 创建的表数据如下图所示 ...