安装CUDA前的基础准备： 1、查看内核、gcc版本并记住。 最好 禁止内核更新，以防止以后工作中意外的系统更新使内核自动更新了，与驱动版本不兼容了。 2、禁用 nouveau驱动。 3、多下载几个版本的 Nvidia-x.x.run 以防止安装不成功时 ...

前提是先安装好驱动程序，驱动程序是根据显卡的型号来选择的 1、安装CUDA Toolkit cuda10.0地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.nvidia.com/cuda-10.0 ...

1.nvidia-smi看看对应驱动的版本，如果没有还得先去下载驱动，https://www.nvidia.com/，或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系，然后进入第二步，下载对应的安装包，包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https ...

注：如果使用anaconda，貌似不需要手动安装Cuda和cudnn，安装tensorflow时会自动安装 1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda ...

安装前准备 CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1，因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。 首先要安装NVIDIA显卡驱动，这个可以直接在设置附加驱动里选择对应版本系统会自动安装 也可选择 ...

cuda9.1下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu ...

GPU：GeForce840M 显卡驱动：预装，版本390 笔记本 1.降级gcc 使用gcc5 2安装python3.7 查找python位置 3.安装n卡驱动 第一种： 3.安装cuda10.0 一直按Enter直至把声明看完 如果驱动是独立 ...

1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板，点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com ...