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Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection 阅读笔记 小组成员:岑鹏,吴易佳,秦红梅 . . . 背景 机器学习在我们的生活中有许多应用,包括计算机视觉,网络入侵检测等。但是 通过这些模型容易受到攻击。攻击者可以在训练数据中投放恶意样本来破坏学习过程。最近研究表 ...

2020-04-20 16:30 6 284 推荐指数:

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Anomaly Detection

数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等,典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致,呈现出“异常”的特点,而检测这些数据的方法被称为异常检测。   异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测: 离群点检测(Outlier Detection ...

Thu Jul 11 19:41:00 CST 2019 0 636
异常检测 简介 Anomaly Detection

Anomaly Detection,也叫做 异常检测,目的在于让机器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly(异常)? 虽然说是 异常,但其实是以训练集为核心,判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法,比如:outlier ...

Sat Jul 18 07:01:00 CST 2020 0 3572
 
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