数据仓库：数据仓库全面接收源系统数据，ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗，并最终装载进入数据集市，通过数据集市支持系统进行数据查询、分析，整个数据仓库包含四大层次。 1.数据仓库的四个操作 ETL(extractiontransformation loading)负责将分散 ...

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数据仓库是数据的仓库，数据是从操作型数据库系统中获取，经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库，要从数据模型、数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手，迭代式开发。 一，数据模型 在设计数据仓库之前，首先要了解操作型数据库的数据模型，数据模型分为三个层次 ...

？ 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些？ 决策者感兴趣的是什么问题？ 这些问题需要什么样的信息？ 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据？ (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的，不是技术本身。如果业务能够 ...

  目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。   下面是架构图：   数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应 ...