在前面的博文中,已经介绍了阵列信号处理的一些基本概念,并介绍了线阵的导向向量结构以及波束相关的基本概念。在这篇博文,主要基于线阵介绍一些权值对波束的影响,这些加权的主要目的就是降低旁瓣,并使主波束的宽度增长最小。 均匀加权 均匀加权下的权值为 \[w_n=\frac{1}{N},n ...
假设一平面波传播方向为 mathbf a ,频率为 w ,那么经过空间中的麦克风阵列系统处理后,可以得到该麦克风阵列对平面波的响应为 y t, mathbf k mathbf H T mathbf v k mathbf k e jwt 其中 mathbf H 表示的是滤波器冲激响应的傅里叶变换, mathbf k 表示波数,其幅度最大值为 lvert mathbf k rvert frac pi ...
2020-04-20 14:28 0 2095 推荐指数:
在前面的博文中,已经介绍了阵列信号处理的一些基本概念,并介绍了线阵的导向向量结构以及波束相关的基本概念。在这篇博文,主要基于线阵介绍一些权值对波束的影响,这些加权的主要目的就是降低旁瓣,并使主波束的宽度增长最小。 均匀加权 均匀加权下的权值为 \[w_n=\frac{1}{N},n ...
一. 简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 二. 数学公式 一维离散傅立叶变换对定义 ...
1.实验目的 (1)掌握MATLAB基本语法 (2)掌握使用MATLAB进行图像、音频文件的基本使用与分析方法 2.实验内容 (1)MATLAB基本语法; (2)MATLAB信号处理基础; 3.实验原理 (1)MATLAB基本语法 MATLAB的变量名以字母打头,后最多 ...
阵列信号处理是利用由一组传感器构成的传感器阵列进行信号参数的估计、信号增强、信号分离等信号处理操作,其主要内容包括波达方向估计、波束形成以及信号分离等。阵列信号处理被广泛应用于雷达、声呐、移动通信、物联网、地质勘探、生物医疗及射电天文等领域。阵列信号处理的研究可追溯到第一次世界大战 ...
假设 语音信号时域 语音信号频域 语音信号特征提取 MFCC ...
语音交互 你知道苹果手机有几个麦克风吗? · 语音交互(VUI)是指人与人/设备通过自然语音进行信息传递的过程。 语音交互的优势: 输入效率高。语音输入的速度是传统键盘输入 ...
到数字信号 我们经常处理语音的时候会发现两个常用的格式:“pcm”和“wav”,这两种格式其实本质上是 ...
,频率接近的强信号会提高弱信号的听阀,两者响度差大到一定层度,弱信号就会给掩盖掉,即人耳就很难听到弱信号存 ...