这个比较文本用到的主要是余弦定理比较文本相似度，具体原理右转某度，主要适用场景是在考试系统中的简答题概述，可根据权重自动打分，感觉实用性蛮广的。 先说下思路： 文本分词，中文于英文不同，规范的英文每个都有空格自动分词，中文则是连成长串，我们只有一一比对每个词出现的频率做简单的比较 ...

摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...

法 （1）句法分析 （2）混合方式 参考文献： 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...

参考：python文本相似度计算 原始语料格式：一个文件，一篇文章。 原始语料格式如下示例： ...

方法1：无监督，不使用额外的标注数据 average word vectors：简单的对句子中的所有词向量取平均，是一种简单有效的方法， 缺点：没有考虑到单词的顺序，只对15个字以内的短句子 ...

短文本的相似度计算方法可以分为两大类：基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手，但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难，相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法，主要是获取带标记的语比较 ...

转载请注明出处： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...

0 引言 　　在自然语言处理任务中，我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如，基于聚类算法发现微博热点话题时，我们需要度量各篇文本的内容相似度，然后让内容足够相似的微博聚成一个簇；在问答系统中，我们会准备一些经典问题和对应的答案，当用户的问题和经典问题很相似时，系统直接返回 ...