注意修改目标函数和梯度函数(一阶偏导函数)。 ...
写在最前: 在此只是简单在应用层面说明一下相关算法,严谨的数学知识,请大家参考最下面参考书目,后期有精力会进行细化,先占个坑。 基础知识: 通常所说的最速下降法均指欧氏度量意义下的最速下降法,最速下降法用于求解无约束的非线性规划问题, 求解的问题可以描述为: begin array l begin array c amp end array min quad f x begin array c a ...
2020-04-20 11:13 9 9855 推荐指数:
注意修改目标函数和梯度函数(一阶偏导函数)。 ...
norm(A,p)当A是向量时norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...
function x = fxsteep(f,e,a,b)x1 = a;x2 = b;Q = fxhesson(f,x1,x2);x0 = [x1,x2]';temp = [x0];fx1 = ...
算法原理 to-do Matlab代码 代码问题 Matlab符号运算,耗时 最速下降法的步长使用line-search,耗时 代码改进 ...
1.最速下降方向 函数f(x)在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数,方向导数等于梯度与方向的内积,即: Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此,求函数f(x)在点x处的下降最快的方向,可归结为求解下列非线性规划: min ▽f(x)Td s.t. ||d ...
最速下降法(Python实现) 使用最速下降法方向,分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 运行结果: ...
故事继续从选定方向的选定步长讲起 首先是下降最快的方向 -- 负梯度方向衍生出来的最速下降法 最速下降法 顾名思义,选择最快下降。包含两层意思:选择下降最快的方向,在这一方向上寻找最好的步长。到达后在下一个点重复该步骤。定方向 选步长 前进... 优化问题的模型:\(min f ...
1、写在最前: 在此只是简单在应用层面说明一下相关算法,严谨的数学知识,请大家参考最下面参考书目,后期有精力会进行细化,先占个坑。 2、基本知识: 泰勒展开式为: \[\begin{aligned} f(x) &=\frac{1}{0 !} f\left(x_ ...