【机器学习理论】概率论与数理统计--独立和不相关
独立和互斥的区别在此省略，比较好理解。 首先我们看协方差的定义: Cov(X, Y) = E{[X - E(X)][Y - E(Y)]}. 协方差的性质有: Cov(X, Y) = Cov(Y, X) Cov ...
原文：不相关和相互独立
与相关性的关系 假设随机变量X Y的相关系数存在。如果X和Y相互独立，那么X Y不相关。反之，若X和Y不相关，X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的，而相互独立是就一般关系而言的。 不相关协方差就可以搞定，相互独立得验证P AB P A P B 在任何情况下都成立 二维情况下 。 验证不独立可以直接举反例。 ...
2020-04-20 07:42 0 1571 推荐指数：
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