计算机视觉中图像分类任务脉络梳理
本文大致梳理了计算机视觉中图像分类的脉络，包括常用数据集、经典模型和性能对比。 1 图像分类常用数据集 以下是几种常用的分类数据集，难度依次递增。列举了各算法在各数据集上的性能排名。 MNIST，60k训练图像、10k测试图像、10个类别、图像大小1×28×28、内容是0-9手写数字 ...
原文：计算机视觉中目标检测任务脉络梳理
前言：本文主要梳理了目标检测任务，包括目标检测简介 常用数据集 常用技巧，以及经典的两段式和一段式模型。 目标检测简介 目标检测 Object Detection 的目的是 识别目标并给出其在图中的确切位置 ，其内容可解构为三部分：识别某个目标 Classification 给出目标在图中的位置 Localization 识别图中所有的目标及其位置 Detection 。从这三点可以看出目标检测的 ...
2020-04-19 23:39 0 1333 推荐指数：
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