Seq2Seq原理详解
一、Seq2Seq简介 seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列。Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。 很多自然语言处理任务 ...
原文：基本原理 | seq2seq概述
基本原理： Encoder decoder框架为文本处理领域的一种非常流行的框架，这项技术突破了传统的输入大小固定的问题，将深度神经网络模型用到了自然语言处理的相关任务之中。其不仅可以用在对话生成任务中，同样应用在自然语言处理的其他领域，如机器翻译 文本摘要 句法分析等任务中。 Seq seq模型最早在 年，由Ilya Sutskever等 提出。当时主要应用在机器翻译的相关问题中，其可以理解为一 ...
2020-04-19 23:25 0 595 推荐指数：
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github链接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init，以及获取每个epoch ...