使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先,是按照官方文档组织VOC的数据集结构; 1.目录结构 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手动创建data、VOCdevkit、VOC ...
一 安装 https: github.com open mmlab mmdetection blob master docs INSTALL.md 二 训练自己的数据 数据 mmdet的默认格式是coco的,这里就以voc格式为例,data下文件夹摆放位置如图 训练 修改configs文件下的文件 可先复制一份,然后自己命名一下。比如retinanet x x d fpn x.py,修改的部分主要 ...
2020-04-19 22:21 0 2134 推荐指数:
使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先,是按照官方文档组织VOC的数据集结构; 1.目录结构 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手动创建data、VOCdevkit、VOC ...
📖 首先需要准备好数据集,这里有xml标签数据转voc数据集格式的说明以及免费分享的数据集:xml转voc数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: configs ...
首先要安装 caffe 和 pycaffe,安装过程可参考我的上一篇博文 在安装并运行 Faster R-CNN demo,训练和测试自己的 VOC 数据集中也出现了各种各样的问题,但大多数问题都是因为 Faster R-CNN 本身和其他各种依赖项之间的兼容问题,大概是因为我安装的 CUDA ...
格式的数据 所以我们的任务是将xml转为voc训练格式 voc格式目录如下: VOCdevkit ...
下周试试,参考:http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 http://blog. ...
最近在用yolo来做视频中的人员检测,选择YOLO是从速度考虑,当然也可以用ssd。YOLO相关可看主页Darknet,有相关代码和使用方法。由于之前做自己的数据训练过程中出现各种问题,参照了各种博客才跑通,现在记录下以防后面忘记,也方便自己总结一下。 YOLO本身使用 ...
1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框,所需时间较长 ...
一、数据集文件夹 新建一个文件夹,用来存放整个数据集,或者和voc2007一样的名字:VOC2007 然后在文件夹里面新建如下文件夹: 二、将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里,然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...