图的简介 图(Graph)结构是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,社交网络,计算机中的状态执行(自动机)等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2. ...
我使用Python中字典dict 方法来存储图结构 这里使用的是邻接表 举个例子,比如,将一个无向加权图 无向网 进行存储,如下图所示: 该图所对应的邻接表为: 此时,让字典中的键表示各个结点,值则表示各个结点的对应链表 即各个邻接点 。 其中,链表用列表list 来进行存储,而链表中的各个结点用元组tuple 来进行存储: graph : , , , , : , , , , , , : , , ...
2020-04-19 19:16 0 1241 推荐指数:
图的简介 图(Graph)结构是一种非线性的数据结构,图在实际生活中有很多例子,比如交通运输网,地铁网络,社交网络,计算机中的状态执行(自动机)等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2. ...
图 1. 图的定义 图(graph) 是由一些点(vertex) 和这些点之间的连线(edge) 所组成的;其中,点通常称为顶点(vertex),而点到点之间的连线通常称之为边或者弧(edge)。通常记为G=(V,E); 要注意的是:线性表可以是空表,树可以是空树,图不可以是空图,图 ...
第七章 图 7.1 概念 连通图:如果图中任意两点都有路径,则该图是连通图 若一个有向图恰有一个顶点的入度为0,其与定点入度为1,则是一颗有向树 7.2 图的物理存储结构 因为图的节点度数相差很大,按照度数最大的顶点设计节点结构会造成存储单元浪费;如果按照每个顶点自己的度数 ...
1. 定义、概念 1.1 graph 简单图G=(V,E) :有穷非空顶点集合V、可空边E 1.2 各种图定义 (1)无向边:顶点a到b的边没有方向,则边为无向边edge (a,b) 同(b,a) 无向图:图中任意两个顶点之间的边都是无 ...
图是一种比线性表和树更复杂的数据结构, 在图中,结点之间的关系是任意的,任意两个数据元素之间都可能相关。图是一种多对多的数据结构。 概述 概念: 图(Graph): 由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。 通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中 ...
目录 基本概念 无向图 有向图 图的存储及基本操作 邻接矩阵法 邻接表法 十字链表 邻接多重表 转换算法 图的遍历 广度优先搜索 ...
一,什么是图 表示多对多的关系 图包含一组顶点和一组边(不考虑重边和自回路) 二,图的表示 邻接矩阵表示图:有边的表示1,无边的表示0 邻接矩阵优点: 直观 查找方便 查询一个顶点的所有邻接点方便 方便计算度(该顶点的边数),入度,出度(有向图需要查看行 ...
邻接矩阵的特性。 邻接表存储结构 2-1 若无向图G =(V,E)中含10 ...