深度学习二、CNN（卷积神经网络）概念及理论
一、卷积神经网络（CNN） 1、常见的CNN结构有：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。 2、主要的层次： 数据输入层：Input Layer 卷积计算层：CONV Layer ReLU激励层：ReLU ...
原文：CNN卷积神经网络 基础理论知识
目录 卷积 卷积神经网络 特征图 感受野 CNN特点 局部卷积 参数共享 多卷积核 池化处理 多通道 多层处理 卷积 说到卷积，就不得不提互相关 cross orrelation 。卷积实质就是一种互相关运算，只不过要在进行互相关运算前，要把 kernal 上下左右进行翻转。即 cross correlation 的计算顺序是从左到右，从上到下，而 convolution 的顺序是从右到左，从下 ...
2020-04-19 17:27 0 589 推荐指数：
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