上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新。在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模 ...
建模工具,一般企业以Erwin powerdesigner visio,甚至Excel等为主。 PowerDesigner 是Sybase的企业建模和设计解决方案,是能进行数据库设计的强大的软件,是一款开发人员常用的数据库建模工具。使用它可以分别从概念数据模型 Conceptual Data Model 和物理数据模型 Physical Data Model 两个层次对数据库进行设计。 ERWin ...
2020-04-19 16:18 0 4213 推荐指数:
上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新。在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模 ...
在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也 ...
一、数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的,以OLAP系统的分析需求为目的。 数据仓库的架构模型包括了星型架构 ...
读书开始日期: 2020-05-16 1.数据仓库、商业智能及维度建模初步: 名词 : DW/BI :数据仓库/商业智能 1.1 数据获取与数据分析的区别 : 操作型系统与DW/BI系统的比较 : 操作型系统 DW/BI系统 ...
摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。 一、数据仓库的“心脏” 首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象,比如地图、建筑设计沙盘,飞机模型等等。 而数据模型DataModel是现实世界数据特征的抽象。 在数据仓库项目 ...
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴 ...
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库 ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...