原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列以进行分析。数据操作将由data.table程序包完成 将提及的智能电表数据读到data.table。 DT <- as.data.table ...
一 时间序列的定义 时间序列是将统一统计值按照时间发生的先后顺序来进行排列,时间序列分析的主要目的是根据已有数据对未来进行预测。一个稳定的时间序列中常常包含两个部分,那么就是:有规律的时间序列 噪声。所以,在以下的方法中,主要的目的就是去过滤噪声值,让我们的时间序列更加的有分析意义。二 时间序列的预处理 平稳性检验:拿到一个时间序列之后,我们首先要对其稳定性进行判断,只有非白噪声的稳定性时间序列才 ...
2020-04-19 12:14 0 2793 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列以进行分析。数据操作将由data.table程序包完成 将提及的智能电表数据读到data.table。 DT <- as.data.table ...
一些概念性的知识点我这里没有写,直接放个例子在这里。 第一步: 定义日期标示量: 打开数据文件,单击"数据",选择"定义日期和时间",弹出"定义日期"对话框, 数据中的起始时间就是数据文件里面的单元格第一个时间,我的第一个是1997年8月,每行表示 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=7327 您将学习如何使用Prophet(在R中)解决一个常见问题:预测公司明年的每日订单。 数据准备与探索 先知最适合每日定期数据以及至少一年的历史数据。 我们将使用SQL处理每天要预测的数据: 现在,我们每天都有 ...
在对短期数据的预测分析中,我们经常用到时间序列中的指数平滑做数据预测,然后根据不同。 下面我们来看下具体的过程 从上图的结果来看,这是一个增长趋势的时间序列。 模型选择上我们可以依据以下标准进行判断,自己要选用的时间序列算法。 简单指数平滑法——处于恒定水平和没有季节性变动的时间 ...
ggplot2绘制 arima诊断图 将数据改为时间格式 设置时间格式 绘制时间趋势图 每年每月图 每年每季度图 ...
数据来源: R语言自带 Nile 数据集(尼罗河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 从自相关图上看,自相关系数没有快速衰减为0,呈拖尾,单位根检验进一步验证,存在单位根,所以序列为非平稳序列 ...
数据来源: R语言自带 Nile 数据集(尼罗河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 从自相关图上看,自相关系数没有快速衰减为0,呈拖尾,单位根检验进一步验证,存在单位根,所以序列为非平稳序列 ...
大白。 (1)根据趋势定差分 plot(lostjob,type="b") 查看图像总体趋势,确定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1阶差分 s4_df1=diff(df1,4) 对d=1阶差分结果进行k=4步(季节)差分 (2)根据所定差分检验平稳 ...