Hive如何处理小文件问题？
一、小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。 2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。 3.数据源本身就包含大量的小文件。 二、小文件问题的影响 1.从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个 ...
原文：hive中的小文件问题
小文件问题原因： 众所周知，小文件在HDFS中存储本身就会占用过多的内存空间，那么对于MR查询过程中过多的小文件又会造成启动过多的Mapper Task, 每个Mapper都是一个后台线程，会占用JVM的空间。 在Hive中，动态分区会造成在插入数据过程中，生成过多零碎的小文件。 不合理的Reducer Task数量的设置也会造成小文件的生成，因为最终。Reducer是将数据落地到HDFS中的。 ...
2020-04-19 12:10 0 1185 推荐指数：
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