任务一： 这个理解附示意图帮助具象化，可能有误，望大家发表意见！ 任务二： 本博客只是帮助理解，还请大家多多思考，如有错误或者你有更好的学习方法，可以评论，欢迎分享! 链接： https://blog.csdn.net ...

今天在复习PCA的过程中，发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好，借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组，axis=0表示第一维度，即行。axis=1表示第二维度，列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解： >> data2 ...

原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...

axis的本质 axis(轴)是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级. 例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组: axis=0, 表示最外层的[], 相应的arr.shape[0]为 3, 最外层数组有3个元素； axis ...

transpose()中三个轴编号的位置变化理解 transpose(a,b,c)其中a轴编号即为参考编号，垂直于a的平面即为所有平面，该平面上的数据再根据b,c相对于（0,1，2）的位置关系进行改变，下面以实例举例说明 A.transpose(0,1,2)对应的就是arr数组原形 ...

。 定理：如果A可逆，则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。 定理：矩阵的乘积的秩rank ...

参考原文链接（英文版）：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/；中文版：https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 学好数据分析，得学好Numpy；学好Numpy，首先彻底理解“轴 ...

=0，1，…，n。为了方便下面的理解，我们这样看待：在numpy中数组都有着[]标记，则axis=0对应着 ...