本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容。整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒。打开编辑器,一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力 ...
使用已有的混合高斯前景检测库函数,实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG 有 个参数,分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间,判断是否为前景点的分割阈值,以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现还能设置混合高斯的元数,像素更新率等其余参数 .读取文件,设置输出视频格式 调用背景检测函数,并设置参数 检测出 ...
2020-04-19 03:02 2 1180 推荐指数:
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静止背景下运动物体的提取,跟踪出运动轨迹 下载地址 https://download.csdn.net/download/li_haoren/10761361 1.两遍扫描法得到第n帧的连通域,分离出各个连通域 2.各个连通域分别与已识别出的物体的第n-1帧& 若有并集 ...
参见 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-02-7,实践过程中碰到运行错误“找不到libcudart.so.11.0 ”,这样解决,参考 【te ...
各种目标检测方法介绍(懒人可以直接略过) 目标检测是一个老话题了,在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事:检测当前图片中有没有目标?如果有的话,在哪?按照先验知识和背景运动来划分的话,目标检测方法大概可以分为两大类: 第一,已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类 ...
区域和背景区分开了。在背景静止的大前提下进行运动目标检测的方法有很多,这些方法比较侧重于背景扰动小噪声的 ...
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析,可以参考本人的另一篇博客:opencv源码解析 ...
可以从静态场景中检测出移动的物体,并对目标进行标记和计数。本文的主要工作包括:在图像预处理阶段,本文采用HSV色彩空间减轻了目标阴影对目标提取的影响,采用中值滤波器去掉了椒盐噪声,采用图像二值化使图像变的简单,采用图像学去噪中的腐蚀和膨胀分别提取消除图像噪声和填充图像空洞。在动态目标识别的阶段 ...
在运动目标的前景检测中,GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型,最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下,在一段足够长的时间区间内,背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...