1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...
问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch Tensorflow等多个虚拟环境后,依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码,问题如下图所示。 解决方法 . 首先查看当前存在的虚拟环境: 使用组合键 win R 打开命令提示符,输入以下命令进行查看当前存在的虚拟环境。一般没有初始环境只有一个 base 。 . 创建新的python虚拟环境: 在命令提示符, ...
2020-04-19 02:35 0 1898 推荐指数:
1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...
安装ipykernel: 为虚拟环境创建kernel文件: 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中: 启动Jupyter Notebook ...
一、进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二、安装 IPykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 四、启动jupyter notebook并更改kernel(右上角Logout下面的名字即为环境名称) ...
是选择安装路径,一步一步点击确认下来。 配置jupyter notebook 打开Windows ...
为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境,需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面,退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server,然后执行: 再重新开启Jupyter Notebook: 这下我们就能看到差别了——除了最新 ...
Anaconda的安装过程不再赘述,安装Anaconda会顺带安装Jupyter Notebook。本文主要记录一下如何使用Anaconda创建虚拟环境以及如何在jupyter Notebook使用已创建的环境。 创建虚拟环境 例如创建一个叫做dl的虚拟环境,python版本 ...
top 目录 【亲测好使】windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境 在虚拟环境中安装jupyter,并添加到jupyter kernel 参考 【未测试,但觉得比上面那方法好,因为上面那方法还需要在虚拟环境中再 ...
最近在学习深度学习框架tensorflow,并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中,为了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以调用虚拟环境,经调查,做法如下: 第一步:打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境 ...