14年毕业，那会进了现在的公司，做当时很红火的数据挖掘。在有些人眼里我们很神秘，感觉研究的东西很高端；在有些人眼里就是个打杂工，哪里需要去哪里；还有些人决定我们什么都会就会吹水。 真实的情况是有数据挖掘项目的时候搞项目，没项目的时候就搞培训、做系统需求分析和产品设计。确实是个看起来高端，实际上 ...

对于刚入门的数据挖掘小伙伴们，先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先，我们拿到相应的数据，这个数据有的是通过数据库，利用hive或者SQL获取你用于分析的数据；或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后，需要先对数据进行一个初步探索，需要去了解数据 ...

CRISP-DM数据挖掘标准流程 CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为"跨行业数据挖掘过程标准". 此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CRISP-DM 模型在各种KDD过程模型 ...

1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 ...

前言： 由于自己是统计专业的，并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点，所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点，如有不当之处希望各位读者指正。 主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容，相对来说，理论内容偏多，但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。 1.数据挖掘 ...

阿里天池数据挖掘比赛——快来一起挖掘幸福感。 数据： 　　阿里云上面给Excel形式数据，数据量在1 ...

数据挖掘--非常火爆的一个话题，跟大数据结合的模式也是赚足了噱头，工业界各土豪公司也是砸下重金网罗各种数据挖掘/机器学习人才。如今掌握一门挖掘技巧的实用性跟急迫性。在学习的过程中，除了相关理论的学习之外，最重要的就是如何把理论用于实践，当然做项目是最直接有效的实践方式，除此之外，参加 ...

目录 一：什么是数据挖掘 二：数据挖掘的基本任务 三：数据挖掘流程 四：数据挖掘建模工具   在python对数据的处理方式中，数据挖掘和数据分析是两个重要的方式，目的是为了从数据中获取具有科研或者商业价值的信息。而数据挖则掘是从大量的数据中通过算法 ...