原文:动态规划解决买卖股票问题

.买卖股票的最佳时机 给定一个数组,它的第i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易 即买入和卖出一支股票一次 ,设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 class Solution: def maxProfit self, prices: List int gt int: if not prices: return n len prices dp , for in ...

2020-04-18 18:41 0 606 推荐指数:

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买卖股票的最佳时机--动态规划

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 示例2: 解法一: 暴力解决法 算法思想 ...

Wed Nov 13 00:03:00 CST 2019 0 743
leetcode-买卖股票的最佳时机(动态规划

买卖股票的最佳时机 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 示例 2: ...

Mon Aug 13 01:20:00 CST 2018 0 3345
浅谈动态规划以及相关的股票问题

动态规划 1 概念 动态规划算法是通过拆分问题,定义问题的状态与状态之间的关系,使得问题能够以递推(或者说分治)的方式去解决。在学习动态规划之前需要明确掌握几个重要概念。 阶段:对于一个完整的问题过程,适当的切分为若干个相互联系的子问题,每次在求解一个子问题,则对应一个阶段,整个问题的求解 ...

Wed Jun 19 06:05:00 CST 2019 1 1233
算法系列-动态规划(4):买卖股票的最佳时机

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Fri Jan 01 07:01:00 CST 2021 0 490
动态规划解决背包问题

背包问题(Knapsack problem)是一个动态规划问题,假设有n种货物,每种货物的的价值是v[i],重量是w[i],需要在背包负载有限的前提下求出具有最大货值的组合(策略),使用暴力算法也可以求出背包问题最优解,而利用动态规划可以将算法的复杂度降至接近于多项式复杂度,背包问题根据每种货物 ...

Sat Apr 03 18:08:00 CST 2021 0 478
 
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