原文:自然语言处理基础:HMM与CRF模型比较

一 HMM模型 .HMM模型的原理 马尔科夫假设:当前状态仅与上一个状态有关 观测独立性假设: 任意时刻的观察状态仅仅依赖于当前时刻的隐藏状态 图中Q是状态序列,O是观察序列 举例:词性标注 我爱美丽的中国 状态集合S 名词N,动词V,形容词A 状态序列Q N,V,A 转移矩阵aij : N V A N . . . V . . . A . . . 输出观察序列O N,V,A,N 求P O P N ...

2020-04-18 18:34 0 1030 推荐指数:

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自然语言处理HMM模型分词

汉语中句子以字为单位的,但语义理解仍是以词为单位,所以也就存在中文分词问题。主要的技术可以分为:规则分词、统计分词以及混合分词(规则+统计)。 基于规则的分词是一种机械分词,主要依赖于维护词典,在切 ...

Mon Apr 27 06:22:00 CST 2020 0 692
【NLP】基于自然语言处理角度谈谈CRF(二)

基于自然语言处理角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日21:25:35 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究 ...

Wed Aug 03 05:27:00 CST 2016 0 8718
NLTK与自然语言处理基础

NLTK (Natural Language Toolkit) NTLK是著名的Python自然语言处理工具包,但是主要针对的是英文处理。NLTK配套有文档,有语料库,有书籍。 NLP领域中最常用的一个Python库 开源项目 自带分类、分词等功能 强大的社区支持 语料库 ...

Thu Nov 15 00:43:00 CST 2018 0 783
自然语言处理之LDA主题模型

1、LDA概述   在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)和 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)。本文的LDA仅指代Latent Dirichlet Allocation. ...

Wed Jul 25 01:47:00 CST 2018 0 795
Python自然语言处理---TF-IDF模型

。   经典的信息检索模型包括布尔模型,向量模型,TF-IDF模型。布尔模型以集合的布尔运算为基础,查询效率 ...

Thu Feb 23 04:08:00 CST 2017 4 11700
自然语言处理----词袋模型

词袋模型是一种表征文本数据的方法,可以从文本数据中提取出特征并用向量表示.词袋模型主要包括两件事 构建词汇表 确定度量单词出现的方法 词袋模型不考虑单词在文本中出现的顺序,只考虑单词是否出现. 具体以"双城记"开头为例 收集数据 构建词汇表 对于上面四个 ...

Sat Jun 27 20:42:00 CST 2020 0 573
自然语言处理(五)时下流行的生成模型

近期流行的生成模型 本次介绍近期大火的三大类生成模型,这三大类模型从三个不同角度切入,居然都能有惊人的效果。而且深入挖掘发现它们有很多相似的地方。 1. Generative Adversarial Nets 生成对抗网络(GANs)是当今最火的生成模型,从2014年 Goodfellow ...

Sat Aug 04 23:26:00 CST 2018 0 1906
自然语言处理--LDA主题聚类模型

LDA模型算法简介: 算法 的输入是一个文档的集合D={d1, d2, d3, ... , dn},同时还需要聚类的类别数量m;然后会算法会将每一篇文档 di 在 所有Topic上的一个概率值p;这样每篇文档都会得到一个概率的集合di=(dp1,dp2,..., dpm);同样的文档 ...

Thu Aug 30 07:32:00 CST 2018 0 7369
 
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