原文:谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能

SciSharp Stack SciSharp STACK: https: scisharp.github.io SciSharp 基于.NET的开源生态系统,用于数据科学 机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML AI框架从Python引入.NET. 特点 为.NET开发者 .NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学 机器学习和AI的机会时 ...

2020-04-18 14:54 36 6073 推荐指数:

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人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。他们的系统 ...

Fri Oct 14 00:19:00 CST 2016 2 20969
数据挖掘,机器学习,和人工智能的区别

数据挖掘,机器学习,和人工智能的区别 一、总结 一句话总结: 数据挖掘,机器学习,和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】,其【手段(算法,模型)有很大的重叠】,所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】:【模式提取,大数据】: 有目的地从现有大数据中提取数据的模式 ...

Sun Nov 22 07:44:00 CST 2020 0 430
为什么redis不适合存储大数据数据和存储敏感数据

看法: 1.redis是基于内存存储的,如果数据量很大都存储到内存中会增加成本,而且一般redis都会开启持久化,如果数据量较大,那么持久化的就会变得很多,增加了redis 的压力,同时会降低redis的性能,因为很大一部分资源都用于持久化数据了 2.对于敏感数据的存储,像订单、用户表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
人工智能机器学习及深度学习的区别与联系

一、 说明 1.1 背景说明 记得在学校的时候火的是大数据、云计算和物联网,毕业后网上就开始很多讨论人工智能(还有区块链)。当只是网上听说的时候总觉得比较遥远,心里并没有很大的重视,直到有一天忘了是下午回去上班还是下午下班,和他走在路上的时候他也得到了人工智能。 他说,你说我们算1+1 ...

Mon Feb 10 02:27:00 CST 2020 1 885
人工智能导论——人工智能机器学习和深度学习之间的区别与联系

一、人工智能--在机器实现智能     人工智能(Artificial intelligence)简称AI。是一门研究如何构造智能机器智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的计算机学科。通俗的来说,人工智能就是要研究如何使机器具有能听、能说、能看、会写、能思考、会学习 ...

Thu Oct 24 22:33:00 CST 2019 0 525
云计算、大数据人工智能的关系

大数据是应用,没有大数据,云计算就缺少了目标与价值 4、两者都需要人工智能的参与,人工智能是互联网信息系 ...

Fri Nov 23 23:36:00 CST 2018 0 2713
大数据分析和人工智能科普

(Recommended System)——数据挖掘的应用之一 三、人工智能机器学习、神经网络和深度学习 ...

Tue Jul 02 23:21:00 CST 2019 0 925
 
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