代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
代码来源:https: github.com eriklindernoren ML From Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv D 带stride padding 的具体实现:https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 激活函数的实现 sigmoid softmax tanh relu leakyrelu elu selu softplus :ht ...
2020-04-18 14:46 0 1068 推荐指数:
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
卷积神经网络的训练过程 卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段,即前向传播阶段。另外一个阶段是,当前向传播得出的结果与预期不相符时,将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段,即反向传播阶段。训练过程如图4-1所示。训练过程为: 1、网络进行权值的初始化 ...
最近学习了卷积神经网络,推荐一些比较好的学习资源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 对于网址,我大部分学习 ...
以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding 从zero_pad的函数中,我们可以看出,我们只需要对原图片矩阵进行padding操作,而m是图片的个数,n_C则是channel的个数,这两个维度并不需要我们做任何操作。 二、 卷积计算 卷积计算的过程 ...
承接上一节,神经网络需要训练,那么训练集来自哪?测试的数据又来自哪? 《python神经网络编程》一书给出了训练集,识别图片中的数字。测试集的链接如下: https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork ...
目录 软件生命周期 软件开发模型 瀑布模型 快速原型模型 螺旋模型 敏捷开发模型 软件测试模型 软件测试 & 软件工程 V模型(掌握) W模型(熟悉) H模型(了解 ...
本文部分内容来自zouxy09的博客。谢谢。http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 以及斯坦福大学深度学习教程:http:/ ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...