https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
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几乎所有的常用预训练模型都在这里:https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 总结下各种模型的下载地址: ResNet: ...
pytorch快速加载预训练模型参数的方式 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 常用预训练模型在这里面 总结下各种模型的下载地址: 解决下载速度慢的方法: 1.换移动网 ...
https://discuss.gluon.ai/t/topic/8491 ...
2019年7月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE)预 ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...
1.加载预训练模型: 只加载模型,不加载预训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...