Non-Local Means 非局部均值去噪滤波
Non-Local Means 非局部均值去噪滤 传统的高斯滤波，均值滤波，为局部滤波，即对周围邻域的点加权生成当前点，加权因子反应出周围点对当前点的影响，这些加权因子基于某种理论获得，如高斯滤波基于低通，均值滤波认为点与点之间的影响是均匀的。 1.经典的Non-Local Means ...
原文：non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与实现
non local Means 非局部均值 降噪算法及快速算法原理与 Non Local Means算法原理：Non Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢 那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。非局部均值滤波由Baudes提出，其 ...
2020-04-18 11:04 0 1794 推荐指数：
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