non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与实现
non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与 Non-Local Means算法原理：Non-Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素 ...
原文：Non-Local Means 非局部均值去噪滤波
Non Local Means 非局部均值去噪滤 传统的高斯滤波，均值滤波，为局部滤波，即对周围邻域的点加权生成当前点，加权因子反应出周围点对当前点的影响，这些加权因子基于某种理论获得，如高斯滤波基于低通，均值滤波认为点与点之间的影响是均匀的。 .经典的Non Local Means 滤波Non local Means非局部均值去噪滤波可以视为局部均值滤波的特例，它的目的是使用与当前点纹理类似的区 ...
2020-04-18 11:02 0 780 推荐指数：
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