python的数组切片操作很强大,但有些细节老是忘,故写一点东西记录下来。 在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说,python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住 即可 下面是几个特殊的例子 [:]表示复制源列表 ...
切片操作:对list,tuple元素进行截取操作,非常简便。 L : ,L : 截取前 个元素。 L : 从 开始截取 个元素出来。 L 取倒数第一个元素出来。 L 取后 个数 L : 取前 个数 L : : 取前 个数,每两个取一个 L :: 所有数,每 个取一个 L : 原样复制一个list tuple,字符串也可以进行切片操作 ...
2020-04-18 04:27 0 13666 推荐指数:
python的数组切片操作很强大,但有些细节老是忘,故写一点东西记录下来。 在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说,python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住 即可 下面是几个特殊的例子 [:]表示复制源列表 ...
为什么会用到List数组的操作,首先如果你定义一个字符串a='1214477777',以这个字符串为例子,如果你想取7的值那么你需要喜欢这个字符串,加上判断是否等于,如果等于7打印7的内容,这样就会很麻烦,代码行数也会增加 这时候就要使用list数组的操作,数组就是取值方便的集合,比如你定义一个数组 ...
Python中numpy 数组的切片操作简介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情况 X[:e0,s1:]示例代码输出结果简介X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。类似的,X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组 ...
来源:https://stackoverflow.com/questions/509211/understanding-slice-notation 步长为正数 步长为负 ...
numpy 切片 pandas 如果直接对DataFrame进行切片,只能操作行,如果还要操作列需要使用pd.DataFrame.iloc: ...
列表对象 [-1] [:-1] [::-1] [3:-1] [3::-1] [5::-2] ...
记得刚开始学切片这一节的时候,看完之后,做了作业,感觉记忆深刻。学到后面很多地方都可以用到切片,这时候切片早已被我忘得一干二净。 切片(Slice)是一个取部分元素的操作。可以操作list、tuple、字符串。利用切片很多地方循环就不再需要了。Python ...
: 切片操作的特点: 顾头不顾尾 使用range()生成器时,如果冒号前面没写 ...