对于千万级表的清理有三种办法 .drop table 表名：用来删除表对象 。风险较大，后续不再使用，可以使用该方法。 .truncate table表名：清空表中所有数据，表结构还存在。所有数据不再使用，可以使用该方法 .对于表结构不能删除，且只是按照条件删除表中某个条件数据，建议使用如下方法。高效删除数据，且不会删除其他条件数据。自动循环查询删除。 import java.sql. impor ...
2020-04-18 00:04 0 1760 推荐指数：
EFCore.BulkExtensions 简介 EntityFrameworkCore扩展：批量操作(插入，更新，删除，读取，更新，同步)和批处理(删除，更新)。 库是轻量级的，并且非常高效，具有所有最常用的CRUD操作。 在Microsoft推荐的EFcore扩展 Top 20 ...
因为公司项目需要做一个excle快速导入到mysql功能，之前已经解决Java读取excle文件，但是因为文件有100w+的数据，插入mysql数据库很慢，1小时10w条，必须要做优化，后面写了批量插入1000条y一个批，但是速度还是很慢，查看数据库后发现mysql数据写入很慢，所以就对mysql ...
关于千万级数据我个人认为数据量已经不小了，然而数据删除数据是一件很头痛的事情，因为平常仅仅只用delete 操作发现在删除数据未结束之前是不释放内存的导致删除失败，经过大量的时间查询,想过使用truncate 方法删除不能保存日志并且也不能加条件进行删除，导致也不得不放弃。最后我经过很长一段时间 ...
先看结果吧，这只是测试其中有很多因数影响了性能。 表总数为：7千多万，测试导出100万 表字段有17个字段 最终excel大小有60多兆 ...
在项目中，如果需要一次性插入或更新多条记录，当然可以简单地通过多次调用update()方法完成任务，但这不是最好的实现方案。更好的选择是使用JDBCTemplate批量数据更改的方法。一般情况下，后者拥有更好的性能，因为更新的数据将被批量发送到数据库中，它减少了对数据库访问的次数。JDBC ...
批量插入 1. 批量执行SQL语句 当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率 JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句 ...
SQL Server上面删除1.6亿条记录，不能用Truncate（因为只是删除其中少部分数据）。 经过实验，每次删除400万条要花1.5 - 3小时，而且是越到后面越慢，正常的话，需要大约102个小时，大约4天半时间。这在生产环境下是不能接受的。 经过一个处理之后，我每次删除 ...
原文：https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面删除1.6亿条记录，不能用Truncate（因为只是删除其中少部分数据）。 经过实验，每次删除400万条要花1.5 - 3小时 ...
