原文:拓端tecdat|R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测

原文链接:http: tecdat.cn p 介绍 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP 指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益系列的ARMA EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后,提出了集合预测算法。 假设条件 实际波动率是看不见的,因此我们只能对其进行估算。这也是波动率建模的难点。如果真实值未知,则很难判断预测质量。尽管如此,研究人员为实际波动率开发了估算器。Anders ...

2020-04-17 22:06 0 768 推荐指数:

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tecdat|R语言使用HAR-RV预测实际波动Realized Volatility案例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3832 在建议用于预测已实现波动模型中,Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。“ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型,并且基于所谓的“异质市场假说”。这表明,金融市场是人们以不同的频率行事的相互作用 ...

Wed Sep 23 23:50:00 CST 2020 0 437
tecdat|R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的,然后两个是SARIMA模型,最后一个是Buys-Ballot方法。 我们使用以下数据 k=620n=nrow(elec)futu=(k+1):ny=electricite$Load[1:k]plot(y ...

Fri Nov 12 01:13:00 CST 2021 0 119
tecdat|R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡和期望寿命

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我们讨论了期望寿命的计算。人口统计模型的起点是死亡表。但是,这种假设有偏差,因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题,我们使用了更完整的数据,其中死亡人数根据x岁而定,还包括日期t ...

Sun Jan 03 05:52:00 CST 2021 0 323
 
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