原文:Python线程和协程CPU资源利用率测试

前言介绍 协程 ,又称为微线程,它是实现多任务的另一种方式,只不过是比线程更小的执行单元。因为它自带CPU的上下文,这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程。通俗的理解: 在一个线程中的某个函数中,我们可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的 ,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定。 ...

2020-04-17 19:29 0 644 推荐指数:

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性能测试-cpu负载和cpu利用率

概述 做压力测试的时候,我们经常会关注两个指标,CPU利用率CPU负载   Linux中,进程分为三种状态:   阻塞的进程blocked process   可运行的进程runnable process   正在运行的进程running process ...

Tue Sep 17 02:43:00 CST 2019 3 3490
关于 CPU 利用率的思考

CPU利用率 在操作系统、计算机组成原理等计算机相关书中经常会看到诸如 “ 尽可能使CPU保持 ‘忙’ ” ,“ 提高CPU利用率 ” 等语句。但是当点开 Windows 的任务管理器观察到 CPU 利用率过高,计算机会出现卡顿。一般 CPU 利用率达到 100% 时还有可能造成死机 ...

Tue Mar 15 21:16:00 CST 2022 0 1170
如何提高多线程程序的cpu利用率

正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情。在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行。然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降 ...

Sat Feb 08 18:15:00 CST 2014 0 27341
计算CPU利用率

一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写 ...

Mon Oct 19 22:42:00 CST 2015 2 4661
获得CPU利用率python调用top命令实现)

本文定位:想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。 测试环境:CentOS 6.0_x64 + Python 2.6 如果单纯为了获得cpu利用率,通过top命令重定向可以轻松实现,命令如下: 这个就不解释了,不懂的朋友查询下top的帮助文档 ...

Thu Feb 02 07:42:00 CST 2012 4 9180
python多进程提高cpu利用率

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626 物理CPU、逻辑CPUCPU核数 打包文件,单进程 运性结果: 单进程 ...

Fri Jun 17 23:59:00 CST 2016 0 11015
python调用top命令获得CPU利用率

1、python调用top命令获得CPU利用率 思路:通过python调用top命令获取cpu使用率 #python2代码 执行结果: #python3代码 [root@zdops-server script]# cat cpu_loadavg.py ...

Tue Nov 07 16:06:00 CST 2017 1 4952
 
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