1、无明显单调或周期变化的参数 2、单调变化的参数 3、具有周期变化的参数 参考:https ...

指数平滑法 原数数据如下： 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1：B22，第一个单元格“钢产量”，被当做标志，所以我们应该勾选标志。当我们勾选了标志后，列中的第一个 ...

原文连接：How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and… 今年前12个月，iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播 ...

一次移动平均法　　 　　一次移动平均法是收集一组观察值，计算这组值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机性因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化。 　　移动平均 ...

(转)一次、二次、三次指数平滑计算思想及代码 一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显 ...

时间序列分解 大量时间序列的观测样本表现出趋势性、季节性和随机性，或者三者中的其一或其二。于是，我们认为每个时间序列，都可以分为三个部分的叠加 其中，T是趋势项，S是季节项，R是随机项。 上 ...

移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 １．算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数，计算方法为一组数字相加，除以该组数据的组成个数。 以５天移动平均线为便，计算方法 ...

1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效，但它们的计算比较难，因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外，移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化，也不能应用于现有数据集的范围之外。因此，移动平均法的预测效果相对较差。 指数平滑法 ...